撰文丨华见
2026年开春，AI圈最火的词，不是大模型，不是算力，而是“养龙虾”。
这里的“龙虾”，不是水里游的那种，而是一款叫OpenClaw的AI工具。它没有花哨的界面，却凭着一个本事出圈——能替人干活。
说直白点，以前的AI，顶多陪你聊聊天、查查资料，算个“嘴替”。但OpenClaw不一样，它能直接操控你的电脑。
邮件没人回？让它帮你筛选、编辑、发送。文件乱糟糟？它能按你的要求分类、重命名。甚至终端命令执行、日程安排，它都能一手包办。
更方便的是，你不用专门打开某个软件，在微信、QQ这类聊天工具里，发一句话指令，它就会乖乖行动。
就是这样一个工具，上线没多久就火得一塌糊涂。在代码托管平台GitHub上，它的星数短期内直接突破26万，成为科技圈现象级项目。
PART.01
代安装服务爆火，有人已赚翻
要知道，以前能在GitHub上拿到这个成绩的，都是Linux、React这种行业标杆级软件。这也意味着，AI不再是“纸上谈兵”，真的开始走进普通人的工作流里。
最直观的变化，就是打工人们纷纷开始“养龙虾”。有人说，养一只龙虾，相当于多了一个24小时不休息、不摸鱼、不要工资的助理。
“龙虾”爆火，也催生出了一个全新的产业链——“龙虾安装服务”。
别看OpenClaw好用，安装配置却有不小的技术门槛。对普通打工族来说，代码、部署、模型配置，光听名字就头大。
有需求就有市场。小红书、闲鱼、淘宝上，一大批提供“龙虾”安装服务的商家冒了出来。报价从30元到5000元不等，差距极大。
远程部署比较便宜，30元就能搞定基础版；上门安装就贵多了，一线城市普遍在500-1000元，深圳甚至有人开出1000元一次的高价。
有商家透露，安装其实不难，顺利的话1小时就能完成，难的是应对不同电脑的各种bug。即便如此，还是有人靠这个赚得盆满钵满——海外有人帮忙装“龙虾”，一个星期就赚了2万美元。
大厂们也注意到了这波流量，腾讯最近还办了一次“免费安装龙虾”活动。花朵财经通过业内人士了解到，腾讯这次活动是想推广自家云服务。
3月6日，深圳腾讯大厦楼下，最近就出现了罕见的排队盛况。几百号人排着长队，不是来领开工利是，也不是来面试，而是来让腾讯程序员免费装“龙虾”。
队伍里男女老少都有，有满头白发的中年人，有附近的大学生，甚至还有替女儿来装的父母。有人特意拉着露营车，载着台式电脑赶来，生怕错过免费安装的机会。
上午11点活动开始，11点40分就宣告号码发完，来晚的人只能拍教程回去自己琢磨。这种热度，堪比当年抢春运火车票。
网上有人调侃：“一代人有一代人的鸡蛋要抢。”
PART.02
群雄逐鹿，赛道红利爆发
除了腾讯，国内大厂也嗅到了商机，纷纷下场布局，不想错过这波红利。
最先出手的是阿里云。它直接放了个大招，推出了一个Coding Plan套餐，把Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型打包在一起，专门适配OpenClaw用户。
以前大家用“龙虾”，要么被单一模型的短板限制，要么来回切换账号，还得承受高昂的API费用。有人实测，单独用API，5个小时就花了80多块钱，肉疼得不行。
阿里云的套餐直接把价格打穿了，基础版每月18000次请求，新用户首月才7.9元；高级版每月90000次请求，首月也才39.9元，直接解决了“龙虾”用户最头疼的成本问题。
更有意思的是，这四大模型背后，除了阿里自研的Qwen3.5，另外三家都有阿里的投资。这波操作，既是给用户让利，也是在整合资源，打造自己的AI生态。
小米也不甘落后，发布了国内第一个手机版“龙虾”——Xiaomi miclaw，基于自家的MiMo大模型打造，目前已经开启小范围封测，首批支持小米17系列机型。
和电脑版不同，手机版“龙虾”更侧重“人车家全生态”的执行能力，比如远程控制家里的智能设备、同步车机信息等。不过目前还在测试阶段，只对科技发烧友开放，普通用户暂时还体验不到。
除此之外，还有一些创业公司异军突起。比如阶跃星辰，它推出的Step 3.5 Flash模型，在海外意外走红，成为OpenClaw用户的首选模型之一。
这款模型没有盲目堆参数，而是精准踩中了开发者的痛点，速度快、适配性强，甚至能在128G内存的电脑上流畅运行。在全球最大的模型聚合平台OpenRouter上，它的调用量稳居全球前四，完全是开发者用脚投票投出来的结果。
PART.03
警惕“龙虾”背后的陷阱
大厂入局、创业者突围、打工族追捧，“龙虾”赛道看似一片繁荣，但热闹背后，藏着不少风险和隐忧。
安全隐患是目前最让人头疼的问题。
OpenClaw要想替你干活，必须获得电脑的高权限。这就相当于，你把家里的钥匙交给了一个陌生人，它既能帮你打扫卫生，也能偷偷拿走东西。
Meta的一位工程师就遭遇了这种糟心事儿。她让“龙虾”检查收件箱，叮嘱它“没明示就不要行动”，结果“龙虾”直接删光了她所有邮件，直到她紧急关机才停下来。
类似的案例还有很多，有的“龙虾”乱删本地文件，有的搞坏代码项目，甚至有多个“龙虾”因为配置出错，直接“自杀”消失。
上海科技大学的一项安全审计显示，OpenClaw在34个标准案例中，安全通过率只有58.9%，最容易出现的问题就是误解用户意图。它可能在你熟睡时，因为一句模糊的指令，悄悄搞砸你的工作。
其次是成本陷阱。虽然阿里云推出了低价套餐，但这只是短期引流。长期来看，“龙虾”的token消耗是指数级增长的，单个Agent的算力消耗，是传统Chatbot的100到1000倍。
对普通用户来说，偶尔用用还好，一旦大规模使用，成本会快速攀升。而对企业来说，如果全员普及，后续的算力、维护成本，可能比裁员节省的人力成本还要高。
更要警惕的是跟风乱象。现在很多人“养龙虾”，并不是真的需要，而是看到别人都在养，生怕自己被时代抛弃。
有人花几百块装了“龙虾”，结果只会让它做些简单的文件分类，根本没发挥出它的价值；还有人盲目跟风学习AI，以为装个软件就算掌握了新技术，却连最基础的配置都搞不懂。
现在回到标题：打工牛马纷纷“养龙虾”，老板们是打算继续裁员吗？
我的答案是：不一定。但“龙虾”的出现，确实正在重构职场规则。
老板们真正想要的，不是裁员，而是效率。以前需要3个人做的重复性工作，现在一个人加一只“龙虾”就能完成，这必然会导致部分岗位被优化。但与此同时，也会催生新的岗位——比如“龙虾训练师”“AI运维师”，专门负责调教“龙虾”、解决相关问题。
对打工族来说，“养龙虾”不是为了替代自己，而是为了解放自己。把繁琐的重复性工作交给AI，自己去做更有价值、更有创造性的事情，这才是“养龙虾”的真正意义。
毕竟，AI再强大，也替代不了人的创造力和判断力。“龙虾”是工具，不是对手。
当然，我们也要保持理性。目前的OpenClaw还处于初级阶段，还有很多问题需要解决。盲目跟风不可取，理性看待、合理利用，才能真正抓住这波AI红利。
可以预见，未来一段时间，“养龙虾”的热度还会持续。大厂会继续加码，创业者会不断创新，产业链会不断完善。但最终能走得长远的，一定是那些真正解决用户痛点、兼顾安全和成本的产品。
而对我们每一个人来说，与其焦虑被AI替代，不如主动拥抱变化。学会和“龙虾”并肩作战，把它变成自己的“职场战友”，才能在这个快速变化的时代，站稳脚跟。
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